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Estimación estadística


TecNM

Acerca del curso

El fin de este Mooc es ofrecerte un producto didáctico como apoyo a quienes cursan las materias de estadística inferencial en el área de las ingenierías y en lo general, a quienes se interesan en los procedimientos estadísticos para sustentar la toma de decisiones en su vida cotidiana o profesional. Al cursarlo te familiarizarás con los procedimientos más comunes de estimación estadística mediante los cuales podrás concluir e inferir juicios, predicciones o estimaciones sobre valores, características o comportamientos desconocidos que son de tu particular interés y que acompañarás con términos probabilísticos para indicar su probabilidad de acierto o nivel de certeza Al iniciar el Mooc te darás cuenta que debes presentar una evaluación diagnóstica cuyo objetivo es diagnosticar el nivel de desempeño que tienes respecto a la estimación estadística. Para acceder a dicha evaluación necesitas una cuenta de correo Gmail.

Se te plantea una situación de interés que te permite identificar áreas de aplicación y se hace una introducción a los conceptos importantes vinculados con el contenido de la sesión. Ejemplificamos la solución de ejercicios en los que se aplican los métodos estadísticos correspondientes y apoyamos el desarrollo de éstos con materiales complementarios como videos, formularios, apps, y uso de software estadístico (Minitab).

En cada sesión tendrás la oportunidad de realizar evaluaciones, en las cuales se indica el número de intentos permitidos para su aprobación. Resolverás ejercicios de aplicación con el propósito de que conozcas qué tan bien has entendido los contenidos de la sesión. Es importante que conozcas que el tiempo para desarrollar este Mooc es de 30 días a partir de que lo inicies.

El desarrollo de los ejercicios mediante los cuales ejemplificamos la aplicación de las pruebas de estimación se apoya en el uso del paquete estadístico Minitab, el cual se te recomienda disponerlo para tu uso mediante licencia temporal gratuita ( 30 días), que puedes descargar de la página principal de Minitab ( la liga de acceso se dispone en la Bibliografía Para obtener tu constancia deberás entregar todos tus productos y tener una calificación mínima de setenta en base cien.

Estamos seguros que este curso será de gran utilidad para tu vida personal y profesional, por lo que te invitamos a participar activamente.

En este curso te podrás apoyar de:

 Contenido audiovisual en el que se te proporcionarán los conceptos relacionados con cada tema, explicaciones, así como de ejemplos para facilitar tu aprendizaje.
 Textos adicionales que complementarán las explicaciones dadas en los videos.
 Actividades de evaluación, que al finalizarlos y ser aprobados te permitirá obtener tu constancia.

Que aprenderas en este curso.

  1. Conceptos introductorios
  2. Estimación de una media
  3. Estimación de la varianza o desviación estándar
  4. Estimación de una proporción
  5. Estimación de la diferencia entre dos medias
  6. Estimación de la diferencia entre dos varianzas
  7. Estimación de la diferencia entre dos proporciones
  8. Cálculo del tamaño de la muestra

Los temas que se abordaran en este curso son:

  1. Introducción a la estimación estadística.
  2. Estimación de un parámetro.
    1. Introducción a la estimación de una media.
    2. Estimación de una media con desviación estándar conocida.
    3. Estimación de una media con desviación estándar no conocida.
    4. Estimación de una varianza.
    5. Estimación de una proporción.
    6. Calculo del tamaño de la muestra.
  3. Estimación de dos parámetros.
    1. Estimación de la diferencia entre dos medias.
    2. Estimación de la diferencia entre dos medias.
    3. Estimación de la diferencia de dos varianzas.
    4. Estimación de la diferencia entre dos proporciones.

Pre-requerimientos:

Conceptos básicos sobre Estadística Descriptiva, muestreo aleatorio simple, variables aleatorias y distribuciones de probabilidad binomial y normal, teorema de límite central

Staff del curso:

Course Staff Image #1

María Patricia Torrijos Muñoz

María Patricia Torrijos Muñoz, profesora de tiempo completo del Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de Puebla, impartiendo clases a nivel licenciatura en el área de Estadística con materias de Probabilidad y Estadística, Estadística inferencial I y II .Maestra y candidata a doctorado en Educación, perfil PRODEP, perteneciente a cuerpo académico. Temas de investigación y publicación dirigidos a la educación.
Correo de contacto: patricia.torrijos@puebla.tecnm.mx

Course Staff Image #2

José Emilio Ortega Balbuena

José Emilio Guillermo Ortega Balbuena, Candidato a maestro en planificación industrial, ingeniero industrial mecánico en diseño de manufacturas, profesor del Tecnológico Nacional de México ( IT puebla), impartiendo clases a nivel licenciatura en el área estadística consultor de COPARMEX Puebla, impartiendo el diplomado en seis sigma.
Correo de contacto: jose.ortega@puebla.tecnm.mx
https://www.facebook.com/eortegabalbuena
https://www.youtube.com/channel/UC8odLA3WevEo5VvXuDpt8bA

Course Staff Image #3

Francisco Partida Hernández

Francisco Partida Hernández, profesor de educación superior de tiempo completo en el Instituto Tecnológico de Puebla. Egresado de la carrera de Químico Farmacéutico Biólogo titulado por la Universidad Veracruzana. Con 37 años de experiencia en la impartición de cursos escolarizados y programas de capacitación en el área de la estadística y afines
Correo de contacto: franscisco.partida@puebla.tecnm.mx

Course Staff Image #3

Jaime Alejandro Romero Sierra

Jaime Alejandro Romero Sierra, Maestro en Ciencias en Ingeniería Mecánica y Maestro en Aprendizaje Basado en competencias, con curso acreditado de probabilidad la ciencia de la incertidumbre y los datos, ofertado por el Massachussets Institute of Tecnology (MIT). Especializado en herramientas informáticas para la enseñanza de las ciencias, contando con investigaciones sobre el uso de plataformas virtuales como medio de aprendizaje, así como innovación en recursos educativos para el aprendizaje de las ciencias.
Correo de contacto: jaime.romero@puebla.tecnm.mx

Preguntas frecuentes.

¿Este curso tiene algún costo?

No, es un curso totalmente gratuito y puedes invitar a toda persona que le interese el tema.

¿Qué necesito para tomar el curso?

Necesitas una computadora o dispositivo móvil con conexión a internet y altavoces o audífonos.

¿Cómo sabré si apruebo el curso?

Las evaluaciones se califican de manera automática y al final el curso se aprueba si la calificación es igual o mayor a 80.

¿Necesito instalar algún software especial?

Necesitaremos el software Minitab, mismo que puedes encontrar en la web y descargar de forma gratuita

¿Con quien me contacto si tengo problemas técnicos?

Con gusto te atendemos en el correo: mooc_ayuda@tecnm.mx

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