
Fin de aprendizaje general del curso
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial como el aprendizaje automático, los principios de la IA generativa y agentiva mediante el estudio guiado, la exploración de herramientas y aplicaciones para reconocer su utilidad y alcance en la solución de problemas reales y en la toma de decisiones de forma ética sobre el uso de tecnologías de IA, desde un enfoque introductorio.

Estructura del curso

Evaluación y criterios de acreditación
Para acreditar el curso deberás cumplir con los siguientes criterios:
Sesiones Sincrónicas de Cursos Propedéuticos en Inteligencia Artificial impartidas por Docentes del Instituto Tecnológico de Orizaba
| Día | Horario CDMX | Liga de clase sincrónica | Módulo | Temas |
|---|---|---|---|---|
| 8 enero | 12:00 -14:00 | Sesión 1 | 1 | 1.1 Concepto de IA. |
| 9 enero | 12:00 -14:00 | Sesión 2 | 1 | 1.2 Principales áreas de la IA. 1.3 Aplicaciones de la IA. |
| 12 enero | 11:00 -13:00 | Sesión 3 | 2 | 2.1 Conceptos Fundamentales. |
| 13 enero | 11:00 -13:00 | Sesión 4 | 2 | 2.2 Tipos de Aprendizaje. |
| 14 enero | 11:00 -13:00 | Sesión 5 | 3 | 3.1 Conceptos fundamentales. |
| 15 enero | 11:00 -13:00 | Sesión 6 | 3 | 3.2 IA generativa. |
| 16 enero | 11:00 -13:00 | Sesión 7 | 3 | 3.3 IA agentiva. |
| 17 enero | 00:00 – 23:59 | Evaluación | Ingresa al curso |