BIENVENIDA Y PRESENTACIÓN
ACERCA DEL CURSO La simulación es una herramienta clave para el análisis y mejora de procesos en diversos sectores industriales y de servicios. Dentro de este campo, el uso de tiempos estándar (TE) permite modelar con mayor precisión los flujos de trabajo, identificar cuellos de botella, evaluar escenarios "qué pasaría si..." y optimizar la asignación de recursos.
Este curso tiene como objetivo principal enseñarte a desarrollar modelos de simulación utilizando ProModel (Student 2016), integrando los tiempos estándar como base para representar operaciones reales y tomar decisiones informadas.
APRENDIZAJE ESPERADO
A lo largo de este curso, aprenderás a:
- Comprender los fundamentos de la simulación discreta.
- Utilizar el software ProModel (Student 2016) para modelar procesos paso a paso.
- Integrar datos de tiempos estándar recopilados desde métodos de tiempos con cronómetro o históricos.
- Realizar simulaciones, aplicar el análisis y optimización.
Este curso está orientado tanto a estudiantes como a profesionales interesados en mejorar procesos a través de herramientas tecnológicas de simulación.
Al finalizar, serás capaz de construir modelos útiles para la toma de decisiones en entornos industriales, utilizando datos reales y simulaciones con enfoque práctico.
Inicio Curso
- Encuesta de entrada
- Evaluación diagnóstica
Módulo 1 Introducción a la Simulación y ProModel
- 1.1 Conceptos básicos de simulación
- 1.2 Conociendo ProModel
- Evaluación Modulo 1
Módulo 2: Modelado de Procesos con Tiempos Estándar
- 2.1 Definición y recopilación de tiempos estándar
- 2.2 Implementación del TE en ProModeL.
- Evaluación Modulo 2
Módulo 3: Simulación y Optimización
- 3.1 Desarrollo de un modelo Completo
- 3.2 Análisis y optimización
- Evaluación Modulo 3
Cierre del curso
Equipo Responsable del Curso
Ing. Sergio Lara Curiel
contacto: sergio.lara@itsn.edu.mx
Ingeniero Industrial en Producción con Maestría en Ingeniería Administrativa por el Instituto de Estudios Universitarios A.C. (IEU), en Puebla, Pue. Cuenta con más de 10 años de experiencia en el sector manufacturero y académico. Lideró la implementación de Lean Manufacturing en una fábrica de calzado, logrando una reducción significativa en los tiempos de ciclo.
Posee certificación Green Belt y una sólida trayectoria en mejora de procesos, eficiencia operativa y optimización de recursos. Se ha desempeñado como docente en asignaturas clave como Sistemas de Producción, Estudio del Trabajo, Procesos de Manufactura y Simulación.
Maneja herramientas y software especializados como ProModel, Arena, AutoCAD, SolidWorks, entre otros.
Ha complementado su formación con diversos cursos especializados en áreas fundamentales de la Ingeniería Industrial, manteniéndose actualizado en metodologías modernas, herramientas de calidad y tecnologías aplicadas a la producción.
Elvia Lara García
contacto:elvia.lara@itsn.edu.mx
Docente Investigadora del Tecnológico Nacional de México campus Nochistlán, con Maestría en informática Administrativa por universidad Autónoma de Durango Campus Zacatecas; Ingeniero en Sistemas Computacionales; cuenta con reconocimiento a perfil deseable PRODEP, Auditor de SGI. Cuenta con diversos artículos; como docente imparte asignaturas de redes y programación en asignaturas de la currícula de Ingeniería en Sistemas Computacionales.
Angelica Avelar Vielmas
contacto:angelica.avelar@itsn.edu.mx
Ingeniera en Sistemas Computacionales; especialidad en Ingeniería de Software por el Instituto Tecnológico Superior de Nochistlán (ITSN). Maestría en Ciencias Computaciones y Telecomunicaciones por la Universidad IEU de Puebla; Es docente investigadora del Instituto Tecnológico Superior de Nochistlán imparte asignaturas de Bases de Datos y Tecnologías de la Información en las asignaturas de las currículas de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Innovación Agrícola Sustentable
Blanca Sigala
contacto: blancaestela.sigala@itsn.edu.mx
Ingeniera industrial con sólida formación académica y profesional, actualmente en proceso de titulación de la Maestría en Administración. Se desempeña como profesora en el Instituto Tecnológico Superior de Nochistlán, donde imparte asignaturas clave como Estudio del Trabajo I y II, Probabilidad y Estadística, Ingeniería Económica, Higiene y Seguridad Industrial, entre otras. Dentro del mismo Instituto, también colabora como auditora del Sistema de Gestión Integral (SGI), contribuyendo al aseguramiento de la calidad institucional.
Antonio de Jesus Damian Lopez
contacto: antonio.damian@itsn.edu.mx
Ingeniero en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico Superior de Nochistlán y Licenciado en Arquitectura por la Universidad del Desarrollo Profesional (UNIDEP). A lo largo de más de 15 años, ha mantenido un compromiso constante con la capacitación y la actualización profesional, especializándose en áreas clave de la tecnología, la educación y la gestión.
Durante este tiempo, ha obtenido certificaciones en Inteligencia Artificial, así como formación en diversos lenguajes de programación y desarrollo de software. Asimismo, cuenta con una certificación en evaluación del aprendizaje con enfoque en competencias profesionales, lo que le ha permitido contribuir a la formación de talento con base en estándares de calidad educativa.
Complementa su perfil técnico con un Diplomado en Desarrollo de Habilidades Directivas, que le ha brindado herramientas para liderar equipos de trabajo y gestionar proyectos con una visión estratégica.
Además, posee certificación en la norma internacional ISO/IEC 15288, orientada a la ingeniería de sistemas y al ciclo de vida del software, lo que fortalece sus capacidades en procesos de calidad, gestión de proyectos y cumplimiento normativo.
Su formación y experiencia le permiten integrar conocimientos técnicos, habilidades pedagógicas y visión de gestión para aportar soluciones prácticas e innovadoras tanto en el ámbito académico como profesional.
Javier Hernández Orozco
contacto: contacto: d_vinculacion0404@tecnm.mx
Maestro en Ciencias en Ciencias Computacionales por el Instituto Tecnológico de Pachuca. Desempeñó diversos cargos en el INEGI durante el Programa de Certificación de Derechos Ejidales y Titulación de Solares (PROCEDE) y hoy día asiste a despachos particulares generando Cartografía automatizada y archivos digitales para el Registro Agrario Nacional (RAN). En el ámbito educativo se ha desempeñado como docente en el área de Sistemas Computacionales y funcionario en el área de Planeación, Programación y Presupuestación en el Instituto Tecnológico de Pachuca. Actualmente colabora en la producción de recursos educativos digitales y en la administración de la plataforma tecnológica de educación continua, de la Dirección de Vinculación e Intercambio Académico en el TecNM.
Preguntas frecuentes
¿Recibiré una constancia por tomar este curso?
SI, al terminar y aprobar el curso, recibirás una constancia de participación que emite el Tecnológico Nacional de México con valor de 20 hrs
¿Cómo sabré si apruebo el curso?
Las evaluaciones se califican de manera automática y al final el curso se aprueba si se cumple con los requerimientos solicitados. Iniciarás con una Evaluación Diagnóstica general que te servirá para identificar que tanto conoces los temas que se van a abordar. Encontrarás actividades de repaso en cada tema, que te permitirán reforzar tus conocimientos y una evaluación sumativa por módulo.
¿Con quién puedo resolver dudas sobre el contenido?
Este curso masivo es autodirigido, no habrá profesor ni tutor
asignado, pero si requieres asistencia puedes escribir al correo
simetprom25@gmail.com
¿Con quién me contacto si tengo problemas técnicos?
Con gusto te atendemos en el correo: mooc_ayuda@tecnm.mx
