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Uso de TIC en distribuciones de probabilidad continuas


TecNM
Inscripción cerrada

Acerca del curso

Las distribuciones de probabilidad son importantes porque nos permiten calcular e interpretar las diferentes probabilidades y ocurrencias que se suscitan en un entorno, es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro. Por otro lado, la informática, y/o las nuevas tecnologías cada vez tiene un mayor auge y uso, abarcan más áreas en su aplicación, además de la optimización de tiempos para facilitar los cálculos, por lo que en esta ocasión consideraremos el uso de la Tic para las distribuciones de probabilidad continua, específicamente con las distribuciones NORMAL, T student, CHI CUADRADA y F Fisher.

El objetivo de este MOOC es ofrecer un material didáctico como apoyo, refuerzo y complemento al área estadística, de tal forma que desarrolle, refuerce habilidades y competencias en el alumno en conceptos de estadística con el uso oportuno de las Tics, realizando ejercicios con diferentes apps.

Al cursar este MOOC serás capaz de obtener resultados inmediatamente de los cálculos que se puedan requerir con los modelos más comunes de distribución de probabilidad: Normal, T student, Chi cuadrada y Fisher ya sea con Minitab, GeoGebra, NUMWORKS y Excel.

Para poder iniciar el curso se te invita a presentar una evaluación diagnóstica cuya finalidad es evaluar el nivel de desempeño que tienes respecto a la distribución de probabilidad. Para acceder a dicha evaluación necesitas una cuenta de correo Gmail.

Se contará con la información general de cada distribución, así como también de algunos ejercicios para su cálculo de probabilidad y a la inversa mismos que serán resueltos con las distintas aplicaciones que ya se mencionaron anteriormente (GeoGebra, NUMWORKS, EXCEL y MINITAB).

En cada sesión tendrás la oportunidad de realizar evaluaciones, en las cuales se indica el número de intentos permitidos para su aprobación. Resolverás ejercicios de aplicación con el propósito de que conozcas qué tan bien has entendido los contenidos de la sesión. Es importante que conozcas que el tiempo para desarrollar este Mooc es de 30 días a partir de que lo inicies.

El desarrollo de los ejercicios mediante los cuales ejemplificaremos las distribuciones se apoya en el uso del paquete estadístico Minitab, el cual se te recomienda disponerlo para tu uso mediante licencia temporal gratuita (30 días), que puedes descargar de la página principal de Minitab. Para la aplicación de GeoGebra y NUMWORKS se encuentra la versión gratuita y la puedes descargar en cualquier dispositivo. Sin embargo, para GeoGebra se te sugiere trabajarla en tu computadora o tableta.

En el módulo 4, tendrás la experiencia de aprender jugando, mediante la estratégia de gamificación, puedes repasar conceptos clave del módulo de Chi-Cuadrada

¿Qué aprenderas en este curso?

A realizar los cálculos de probabilidad y su inversa para distribuciones de probabilidad para variable aleatoria continua de manera más más ágil con el uso del software Minitab y aplicaciones como GeoGebra, NUMWORKS, Minitab y Excel

Los temas que se verán son:

  1. Distribución uniforme
  2. Distribución normal
  3. Distribución t (Student)
  4. Chi cuadrada
  5. F (Fischer)

Pre-requerimientos:

Conceptos básicos de Probabilidad, tipos de variables aleatorias discretas y continuas, identificación de las distribuciones de probabilidad Normal, Chi cuadrada, T student y Fisher.

Staff del curso:

Course Staff Image #1

María Patricia Torrijos Muñoz

María Patricia Torrijos Muñoz, profesora de tiempo completo del Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de Puebla, impartiendo clases a nivel licenciatura en el área de Estadística con materias de Probabilidad y Estadística, Estadística inferencial I y II .Con doctorado en Educación, perfil PRODEP, perteneciente a cuerpo académico. Temas de investigación y publicación dirigidos a la educación.
Correo de contacto: patricia.torrijos@puebla.tecnm.mx

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José Oscar Laguna Cortés

Investigador y profesor en el Depto. de Ciencias Básicas en el Instituto Tecnológico de Puebla (ITP). Es Ingeniero Químico de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), Maestro en Ingeniería Química especialidad en Proyectos por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), Doctorado en Educación especialidad en Ingenierías por la Universidad Tolteca de México, cuenta con perfil PRODEP a partir del 2013, pertenece al cuerpo académico “Ciencias Básicas “con clave ITPUE-CA-6 desde el 2015.En su trayectoria como docente-investigador titular C se ha especializado en las áreas de matemáticas , química , probabilidad y estadística, ha sido Jefe de Laboratorio de Ciencias Básicas (2014–2018), cuenta con 12 publicaciones a nivel nacional y 6 a nivel Internacional , es coordinador en una de las líneas de investigación de proyectos del Tecnm (ITP) en Educación, cuenta con 10 años de experiencia en la industria manufacturera.
Correo de contacto: jose.laguna@puebla.tecnm.mx

Course Staff Image #1

Linda Elizabeth Perusquía Mejorada

Egresada de la Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) en Licenciatura de Arquitectura; Maestría en Ingeniería en Construcción por la Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), Doctorado en Educación por la Universidad IEXPRO del estado de Chiapas, Diplomado en Probabilidad y Estadística por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE); Diplomado en Desarrollo de Habilidades del Pensamiento por el Instituto Mexicano Madero; adscrita al departamento de Ciencias Básicas en el Instituto Tecnológico de Puebla (ITP) impartiendo materias de dibujo a las carreras de Ingeniería Industrial, Mecánica, Eléctrica y Logística. Dentro y fuera de la Institución ha impartido la materia de Desarrollo de Habilidades del Pensamiento y Razonamiento Verbal.
Correo de contacto: linda.perusquia@puebla.tecnm.mx

Course Staff Image #1

Adriana Anel Téllez Méndez

Maestra en Administración por la Universidad Popular Autónoma Estado de Puebla, Ingeniero Industrial egresada del Instituto Tecnológico de Puebla, pertenece al Departamento de Ciencia Básicas, ha impartido materias como son: Cálculo Diferencial, Cálculo Integral, Probabilidad y Estadística, Ecuaciones Diferenciales, Estadística Inferencial I y Estadística Inferencial II. Anteriormente laboró en la iniciativa privada en Volkswagen de México S.A. de C.V. como auditor de calidad y tomador de tiempos en Nave 3, Nave 26 y Nave 4..
Correo de contacto: anel.tellez@puebla.tecnm.mx

Course Staff Image #2

José Emilio Ortega Balbuena

José Emilio Guillermo Ortega Balbuena, Candidato a maestro en planificación industrial, ingeniero industrial mecánico en diseño de manufacturas, profesor del Tecnológico Nacional de México ( IT puebla), impartiendo clases a nivel licenciatura en el área estadística consultor de COPARMEX Puebla, impartiendo el diplomado en seis sigma.
Correo de contacto: jose.ortega@puebla.tecnm.mx
https://www.facebook.com/eortegabalbuena
https://www.youtube.com/channel/UC8odLA3WevEo5VvXuDpt8bA

Course Staff Image #3

Francisco Partida Hernández

Francisco Partida Hernández, profesor de educación superior de tiempo completo en el Instituto Tecnológico de Puebla. Egresado de la carrera de Químico Farmacéutico Biólogo titulado por la Universidad Veracruzana. Con 37 años de experiencia en la impartición de cursos escolarizados y programas de capacitación en el área de la estadística y afines
Correo de contacto: franscisco.partida@puebla.tecnm.mx

Course Staff Image #3

Jaime Alejandro Romero Sierra

Jaime Alejandro Romero Sierra, Maestro en Ciencias en Ingeniería Mecánica y Maestro en Aprendizaje Basado en competencias, con curso acreditado de probabilidad la ciencia de la incertidumbre y los datos, ofertado por el Massachussets Institute of Tecnology (MIT), así como también, Con especialidad en enseñanza activa y Pedagogía dígital por el Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM). Especializado en herramientas informáticas para la enseñanza de las ciencias, contando con investigaciones sobre el uso de plataformas virtuales como medio de aprendizaje, así como innovación en recursos educativos para el aprendizaje de las ciencias.
Correo de contacto: jaime.romero@puebla.tecnm.mx

Revisores del curso MOOC:

Course Staff Image #1

Javier Hernández Orozco

Maestro en Ciencias en Ciencias Computacionales por el Instituto Tecnológico de Pachuca. Desempeñó diversos cargos en el INEGI durante el Programa de Certificación de Derechos Ejidales y Titulación de Solares (PROCEDE) y hoy día asiste a despachos particulares generando Cartografía automatizada y archivos digitales para el Registro Agrario Nacional (RAN). En el ámbito educativo se ha desempeñado como docente en el área de Sistemas Computacionales y funcionario en el área de Planeación, Programación y Presupuestación en el Instituto Tecnológico de Pachuca. Actualmente colabora en la producción de recursos educativos digitales y en la administración de la plataforma tecnológica de educación continua, de la Dirección de Vinculación e Intercambio Académico en el TecNM.
Correo de contacto: d_vinculacion0404@tecnm.mx

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Iván Villanueva Solano

Nacido en el otrora Distrito Federal y orgullosamente “Chilango”, es colaborador del TecNM desde 2016, siendo parte del equipo de realizadores de MOOC desde sus inicios junto con Omar Ybargüen Almogábar y Jesús Flores Morfín; dentro de la institución se ha desarrollado paralelamente como guionista, realizador y editor de video, así como diseñador de algunas piezas promocionales de diversas actividades del TecNM. Realizó sus estudios en Sociología en la Universidad Autónoma Metropolitana - Unidad Xochimilco y, de Cine, en el Centro de Estudios Cinematográficos INDIe. Ambas instituciones en la Ciudad de México. Realizó una especialidad de guión en la Escuela de Cine de Eliseo Subiela en Buenos Aires, Argentina y un Workshop en Semiótica en la London Film School en Londres, Inglaterra. Entre sus highlights profesionales, ha colaborado como realizador en Noticieros Televisa; fue responsable del guión museográfico y audiovisual de los “Imaginarios Urbanos” para el Museo Interactivo de Ciencias de Quito, Ecuador; se desempeñó como docente en metodología y realización de cine documental en la escuela de donde es egresado (el INDIe). Imparte la cátedra de Realización Cinematográfica, Guión e Historia del Arte en Universidades privadas.
Correo de contacto: d_vinculacion0404@tecnm.mx

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Mtro. Marco Antonio Trujillo Martínez

Director de Vinculación e Intercambio Académico del Tecnológico Nacional de México, con Especialidad en Política y Gestión Educativa y Maestría en Ciencias de la Educación; como responsable de esta Dirección, está coordinar la elaboración de lineamientos, procedimientos, instrumentos, criterios y estrategias para la educación continua y cursos abiertos en línea del TecNM. Así como, coordinar la elaboración de lineamientos, procedimientos, instrumentos, criterios y estrategias para la creación y operación de ecosistemas de emprendedurismo, innovación y emprendimiento asociativo del TecNM conforme a la normatividad aplicable y verificar su cumplimiento. Desde este ámbito, el TecNM impulsa programas y proyectos que tienen como finalidad una economía de todos, desde la Economía Social y Solidaria y los NODESS.
Correo de contacto: d_vinculación@tecnm.mx

Preguntas frecuentes.

¿Este curso tiene algún costo?

No, es un curso totalmente gratuito y puedes invitar a toda persona que le interese el tema.

¿Qué necesito para tomar el curso?

Necesitas una computadora o dispositivo móvil con conexión a internet y altavoces o audífonos.

¿Cómo sabré si apruebo el curso?

Las evaluaciones se califican de manera automática y al final el curso se aprueba si la calificación es igual o mayor a 70.

¿Necesito instalar algún software especial?

Necesitaremos Minitab que podrás descargarlo en forma gratuita, Excel, NUMWORKS y Geogebra

¿Con quien me contacto si tengo problemas técnicos?

Con gusto te atendemos en el correo: mooc_ayuda@tecnm.mx

¿Con quien me contacto si tengo problemas de índole educativa?

Con gusto te atendemos en el correo: mooc.distribucion@gmail.com