Equipo de desarrollo
LUIS GABRIEL GONZÁLEZ VÁZQUEZ
Ingeniero mecánico y maestro en Enseñanza de las Ciencias egresado del Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán, docente de esta misma casa de estudios en la carrera de Ingeniería Industrial, con perfil deseable desde diciembre de 2021. Ha realizado dos estancias en las empresas Soluciones en Diseño y Manufactura e IDAMEX ubicadas en Zapopán y el Salto en el estado de Jalisco respectivamente. Sus áreas de investigación son: Manufactura CNC, tecnologías CAD, CAM, CAE y ciencias de la educación a nivel superior particularmente en el área de física. Ha participado como Autor/coautor en Artículos publicados en congresos y revistas nacionales e internacionales. Además de haber participado como capacitador en temas relacionados con la docencia, investigación y formación técnica especializada en CNC/CAD/CAM.
Contacto: luis.gv@cdguzman.tecnm.mx
KARLA LILIANA PUGA NATHAL
Se graduó con honores del Doctorado en Educación, en la línea de Matemática Educativa, en el Instituto Tecnológico y de Estudios Avanzados de Occidente (ITESO). Ha participado como ponente en diversos eventos nacionales e internacionales sobre la enseñanza de las matemáticas mediada por las tecnologías, ha dirigido tesis de licenciatura y posgrado, y ha participado en la publicación de libros, artículos de investigación, prototipos didácticos. Ha liderado proyectos de innovación y desarrollo tecnológico aplicados al aprendizaje de las matemáticas. Es fundadora del taller de Robótica Educativa que se imparte en los Centros de Desarrollo Comunitario DIF de Zapotlán el Grande. Es divulgadora de las matemáticas y miembro del grupo Matemáticas en la Calle, una actividad convocada por la Sociedad Matemática Mexicana. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNII) y de la Asociación Mexicana de Investigadores del Uso de Tecnología en Educación Matemática. Actualmente, es la responsable del Cuerpo Académico en Consolidación: Enseñanza de las Matemáticas con Tecnologías del Tecnológico Nacional de México en el Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán. Las líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento en las que se desarrolla son: Diseño de Procesos de Enseñanza con Apoyo de las Nuevas Tecnologías para el Aprendizaje de las Matemáticas, procesamiento de datos para modelos matemáticos basados en monitoreo físico y Sistemas Interactivos Humano-Computadora.
Contacto: karla.pn@cdguzman.tecnm.mx
RAFAEL PANTOJA GONZÁLEZ
Es Ingeniero Electrónico por el Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán (2008) y cuenta con una Maestría en la Enseñanza de las Matemáticas por la Universidad de Guadalajara (2011). Desde septiembre de 2014, se desempeña como Docente en el Departamento de Ciencias Básicas del Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán (ITCG). Su labor académica y de investigación se ha centrado en las Tecnologías de la Información para el Aprendizaje, con especial énfasis en la "matematización" de objetos cotidianos. Especialista en el diseño de estrategias de enseñanza alternativas para el Cálculo Integral, uso de herramientas como GeoGebra y Tracker. Autor de artículos académicos publicados México, Colombia y Estados Unidos. Sus investigaciones abordan la modelación de situaciones de la vida real, tales como el cálculo de volúmenes de sólidos de revolución y la rectificación de curvas mediante fotografía y video digital. Colaborador del cuerpo académico "Enseñanza de las Matemáticas con Tecnologías" en el ITCG desde 2015. Cuenta con amplia experiencia impartiendo cursos-taller orientados al aprendizaje colaborativo y al uso de las TIC en el proceso formativo de estudiantes de ingeniería.
Contacto: rafael.pg@cdguzman.tecnm.mx
GONZALO PARTIDA OCHOA
Se graduó con honores en Ingeniería Mecánica por el Instituto Tecnológico de la Ciudad de Guzmán, Jalisco, México, en 2007, y obtuvo la Maestría y el Doctorado con honores en Mecatrónica por la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad de Castilla-La Mancha, Ciudad Real, España, en 2010 y 2015, respectivamente. Además, obtuvo una maestría en Ingeniería Industrial por la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad de Castilla-La Mancha, Ciudad Real, España, en 2015. Es profesor del Departamento de Ingeniería Industrial del Instituto Tecnológico de la Ciudad de Guzmán desde 2016. Sus áreas de investigación incluyen diseño mecánico, control cinemático y dinámico de robots rígidos y flexibles, sistemas de manufactura avanzada e Industria 4.0. Es autor/coautor de varios artículos publicados en actas de congresos y revistas nacionales e internacionales, y posee una patente internacional de un nuevo diseño para una silla de ruedas. Actualmente, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) sosteniendo Candidato SNI.
Contacto: gonzalo.po@cdguzman.tecnm.mx
MARÍA MOJARRO MAGAÑA
Doctora en Ciencias adscrita al Tecnológico Nacional de México, campus Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán. Obtuvo el grado de Ingeniera Industrial por esta institución. Realizó la maestría en ciencias en Ingeniería Industrial en el Instituto Tecnológico de Celaya, con especialidad en Manufactura. Realizó su doctorado en ciencias en la Universidad Autónoma de Baja California en modelos MES al implementar el sistema Kanban. Sus áreas de investigación: Optimización de procesos, Mejora continua y Six Sigma. Cuenta con el reconocimiento de Perfil Deseable por PRODEP y es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel 1.
Contacto: maria.mm@cdguzman.tecnm.mx
RUBEN JESÚS PÉREZ LÓPEZ
Doctor en Ciencias adscrito al Tecnológico Nacional de México, campus Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán. Ingeniero industrial egresado del Instituto Tecnológico de San Luis Potosí. Realizó la maestría en ciencias en Ingeniería Industrial en el Instituto Tecnológico de Celaya, con especialidad en Manufactura, obteniendo el grado en el 2007. Iniciando la labor docente en 2009, en el área de Ingeniería Industrial. Realizó sus estudios de doctorado en Ciencias en la Universidad Autónoma de Baja California, obteniendo el grado en 2018. Sus áreas de investigación son: Logística y cadena de suministro, análisis, mejora y control de procesos, diseño experimental, sistemas de manufactura e industrias 4.0. Cuenta con el reconocimiento de Perfil Deseable por PRODEP y es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel 1.
Contacto: ruben.pl@cdguzman.tecnm.mx
HERMAN CANCINO MORENO
Maestro en Ingeniería Electrónica egresado del Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán en el año 2011, con carrera de Ingeniería en Electrónica en Instrumentación, egresado en el año de 1995 del Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán y docente del mismo instituto desde 1998, adscrito al área de ciencias básicas, por 12 años jefe de laboratorio de física, 2 años del laboratorio de matemáticas y jefe de proyectos de vinculación del departamento de ciencias básicas por 1 año.
Contacto: herman.cm@cdguzman.tecnm.mx
MARCO ANTONIO MEZA AGUILAR
Doctor en ciencias en Ingeniería Eléctrica por el CINVESTAV Unidad Guadalajara, obtuvo su maestría en ciencias en Electrónica y Computación por la Universidad de Guadalajara CUCEI y el grado de licenciatura en Electrónica por Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán. Cuenta con cinco años de experiencia como docente en el Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán. Durante este tiempo, ha desarrollado diversas actividades académicas y de investigación, entre las cuales se destacan: publicación de artículos en revistas nacionales e internacionales con indexación, ponencias en congresos nacionales e internacionales, docencia en ingenierías como en maestría (con reconocimiento SNP). Cuenta con reconocimiento de Perfil Deseable por PRODEP, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores e Investigador (SNII) nivel 1, es parte del cuerpo académico Enseñanza de las Matemáticas con Tecnologías, el cual cuenta con el grado de consolidación. Ha participado como líder en proyectos de investigación aplicada con financiamiento institucional. Sus trabajos se enfocan en los temas: diseño de algoritmos de control de sistemas lineales y no líneas, aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial en la agroindustria.
Contacto: marco.ma@cdguzman.tecnm.mx
MARÍA GUADALUPE SÁNCHEZ CERVANTES
Es Doctora en Informática por la Universidad Politécnica de Valencia y Maestra e Ingeniera en Sistemas Computacionales por el TecNM/Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán, donde actualmente es profesora investigadora. Su trabajo se enfoca en visión artificial, procesamiento de imágenes y cómputo paralelo y distribuido. Ha publicado en revistas indizadas, capítulos de libro y congresos, acumulando más de 390 citas. Sus investigaciones incluyen procesamiento de imágenes médicas y restauración de imágenes con ruido. Realizó estancias en la Universidad Politécnica de Valencia (2016, 2018, 2025) y en CuValles (2019). Es líder de la línea “Inteligencia Computacional y Control Inteligente”, miembro del cuerpo académico reconocido por PRODEP y del NAB de la Maestría en Ciencias de la Computación. Ha ocupado diversos cargos académicos en el Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán y durante su gestión como subdirectora académica se abrieron dos programas de licenciatura escolarizadas y dos en modalidad virtual. Ha asesorado tesis a nivel licenciatura y posgrado y ha recibido distinciones como el SNII Nivel 1, PRODEP y la Presea 2025 “María Elena Larios González” otorgada por el Ayuntamiento de Zapotlán el Grande, Jalisco.
Contacto: maria.sc1@cdguzman.tecnm.mx
CYNTHIA ALEJANDRA MARTÍNEZ PINTO
Doctora en Tecnologías de Información por la Universidad de Guadalajara, con más de 28 años de experiencia académica y de investigación en el Tecnológico Nacional de México, adscrita al Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán. Actualmente se desempeña como Jefa de la División de Estudios de Posgrado e Investigación, impulsando el fortalecimiento de programas de posgrado, proyectos estratégicos y vinculación institucional. Su trayectoria se ha enfocado en inteligencia artificial, aprendizaje automático, análisis de Big Data, visión por computadora y desarrollo de aplicaciones tecnológicas para la agroindustria y la astrofísica. Ha liderado proyectos de investigación aplicada con financiamiento institucional, generando publicaciones científicas, registros de software y formación de recursos humanos de licenciatura y posgrado. Participa activamente en el diseño curricular, consolidación de cuerpos académicos y desarrollo de propuestas de posgrado estratégicas para el sur de Jalisco, alineadas con las prioridades nacionales en inteligencia artificial, transformación digital y soberanía alimentaria.
Contacto: cynthia.mp@cdguzman.tecnm.mx
DANIEL FAJARDO DELGADO
Doctor y Maestro en Ciencias en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (2011 y 2003). Actualmente es profesor titular del Departamento de Sistemas y Computación del Tecnológico Nacional de México. Sus líneas de investigación incluyen análisis y diseño de algoritmos, algoritmos evolutivos, algoritmos distribuidos autoestabilizantes, teoría de juegos algorítmicos y aprendizaje automático. Ha participado como autor o coautor en más de 50 publicaciones científicas en revistas y congresos arbitrados. En los últimos cinco años ha colaborado en 13 proyectos de investigación, coordinando cuatro de ellos. Además, es líder del cuerpo académico “Computación Científica y sus Aplicaciones” y miembro de diversas redes de investigación nacionales e internacionales. Cuenta con reconocimiento Perfil Deseable PRODEP y pertenece al SNII, Nivel 1.
Contacto: daniel.fd@cdguzman.tecnm.mx
Equipo de revisores
MARCO ANTONIO TRUJILLO MARTÍNEZ
Director de Vinculación e Intercambio Académico del Tecnológico Nacional de México, con especialidad en Política y Gestión Educativa y Maestría en Ciencias de la Educación; como responsable de esta Dirección, está coordinar la elaboración de lineamientos, procedimientos, instrumentos, criterios y estrategias para la educación continua y cursos abiertos en línea del TecNM. Así como, coordinar la elaboración de lineamientos, procedimientos, instrumentos, criterios y estrategias para la creación y operación de ecosistemas de Emprendedurismo, Innovación y Emprendimiento Asociativo del TecNM conforme a la normatividad aplicable y verificar su cumplimiento. Desde este ámbito, el TecNM impulsa programas y proyectos que tienen como finalidad una economía de todos, desde la Economía Social y Solidaria y los NODESS.
Contacto: d_vinculacion@tecnm.mx
JAVIER HERNÁNDEZ OROZCO
Maestro en Ciencias en Ciencias Computacionales por el Instituto Tecnológico de Pachuca. Desempeñó diversos cargos en el INEGI durante el Programa de Certificación de Derechos Ejidales y Titulación de Solares (PROCEDE) y hoy día asiste a despachos particulares generando cartografía automatizada y archivos digitales para el Registro Agrario Nacional (RAN). En el ámbito educativo se ha desempeñado como docente en el área de Sistemas Computacionales y Funcionario en el área de Planeación, Programación y Presupuestación en el Instituto Tecnológico de Pachuca. Actualmente, colabora en la producción de recursos educativos digitales y en la administración de la plataforma tecnológica de educación continua, de la Dirección de Vinculación e Intercambio Académico en el TecNM.
Contacto: d_vinculacion0404@tecnm.mx
