
Fin de aprendizaje general del curso
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial como el aprendizaje automático, los principios de la IA generativa y agentiva mediante el estudio guiado, la exploración de herramientas y aplicaciones para reconocer su utilidad y alcance en la solución de problemas reales y en la toma de decisiones de forma ética sobre el uso de tecnologías de IA, desde un enfoque introductorio.

Estructura del curso

Evaluación y criterios de acreditación
Para acreditar el curso deberás cumplir con los siguientes criterios:
Realizar satisfactoriamente las evaluaciones de cada módulo, con un puntaje mínimo de 70.

Célula de Desarrollo del MOOC
Giner Alor Hernández
Profesor Investigador
División de Estudios de Posgrado e Investigación
Instituto Tecnológico de Orizaba / TecNM
E-mail: giner.ah@orizaba.tecnm.mx
Profesor Investigador del Instituto Tecnológico de Orizaba y miembro del Sistema Nacional de Investigadores, nivel 3. Tienes más de 300 publicaciones con arbitraje estricto. Autor/editor de 8 libros. Autor de más de 40 capítulos de libro. Senior Member del IEEE y ACM. Miembro regular del SMIA, SMCC y AMEXCOMP. Ganador del Premio Estatal de Ciencia y Tecnología 2022 otorgado por el Gobierno del Estado de Veracruz. En 2022, fue reconocido por la Editorial Wiley por ser autor Top-Ten con más descargas de un artículo en su primer año de publicación. Cuenta con más de 5,000 citas a sus publicaciones.
José Luis Sánchez Servantes
Profesor de Tiempo Completo
División de Estudios de Posgrado e Investigación
Instituto Tecnológico de Orizaba / TecNM
E-mail: jose.sc@orizaba.tecnm.mx
El Dr. José Luis es Profesor Investigador de tiempo completo en el TecNM/Instituto Tecnológico de Orizaba. Es Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad Carlos III de Madrid, España. José Luis ha impartido docencia en los niveles de licenciatura y maestría, ha dirigido y co-dirigido tesis de maestría y doctorado. También ha dirigido y ha colaborado en proyectos nacionales e internacionales. Su productividad continua, le ha permitido ser reconocido con las distinciones de: Perfil Deseable otorgado por el TecNM, y de Investigador Nacional Nivel 1 por parte del SNII perteneciente a la SECIHTI.
Thelma Leonor Estévez Dorantes
Profesor de Tiempo Completo
Departamento de Sistemas y Computación
Instituto Tecnológico de Orizaba / TecNM
E-mail: thelma.ed@orizaba.tecnm.mx
Thelma Leonor Estévez Dorantes es Licenciada en Administración de Empresas por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM). Cuenta con una sólida formación de posgrado y posdoctorado en los ámbitos de la educación, la innovación docente, la tecnología educativa y la gestión académica. Es Maestra en Tecnologías de la Información por el Centro Universitario Hispano Mexicano y Maestra en Administración Educativa por la Universidad del Valle de Orizaba. Asimismo, obtuvo el Máster en Ciencias de la Comunicación, con mención en comunicación educativa y comunitaria, por la Universidad de La Habana, y cuenta con especialidades en Informática y Finanzas por el ITESM.
Es Doctora en Educación por el Instituto Universitario Internacional de Toluca y Doctoranda en Innovación del Profesorado por la Universidad Autónoma de Madrid, complementando su trayectoria con un Posdoctorado en Investigación Educativa. Esta formación ha fortalecido un perfil académico interdisciplinario, con enfoque en la mejora de los procesos de enseñanza-aprendizaje, el desarrollo profesional docente y la innovación educativa.
Actualmente se desempeña como profesora de tiempo completo de educación superior del Instituto Tecnológico de Orizaba, adscrita al Tecnológico Nacional de México, donde ha desarrollado una amplia trayectoria en docencia, gestión académica, diseño curricular y evaluación institucional, particularmente en las áreas de Sistemas y Computación, Ciencia de Datos, Metodología de la Investigación y competencias transversales.
Liliana Elena Olguín Gil
Profesor de Tiempo Completo
Departamento de Sistemas y Computación
Instituto Tecnológico de Tehuacán / TecNM
E-mail: lilianaelena.og@tehuacan.tecnm.mx
Doctora en Ciencias de la Educación por el Instituto de Estudios Superiores del Estado, Maestra en Ciencias de la Computación por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, docente en la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales en el TecNM campus Tehuacán, Perfil Deseable y Miembro del Cuerpo Académico en Formación "Desarrollo de Aplicaciones y uso de las Tecnologías de la Información".
Francisco Vázquez Guzmán
Profesor de Tiempo Completo
Departamento de Sistemas y Computación
Instituto Tecnológico de Tehuacán / TecNM
E-mail:francisco.vg@tehuacan.tecnm.mx
Maestro en Ciencias de la Computación por la Benemérita Universidad de Puebla, docente de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales y jefe de Proyectos de Docencia en el Instituto Tecnológico de Tehuacán. Cuenta con perfil deseable y es líder del cuerpo académico en formación "Desarrollo de Aplicaciones y Uso de las Tecnologías de la Información".
Eduardo Vázquez Zayas
Profesor de Tiempo Completo
Departamento de Sistemas y Computación
Instituto Tecnológico de Tehuacán / TecNM
E-mail: eduardo.vz@tehuacan.tecnm.mx
Maestro en Tecnologías de la Información por la Universidad Interamericana para el desarrollo (UNID), Campus Tehuacán, docente de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales en el Instituto Tecnológico de Tehuacán. Cuenta con perfil deseable y es miembro del cuerpo académico en formación "Desarrollo de Aplicaciones y Uso de las Tecnologías de la Información".
Lizeth Violeta Martínez Heredia
Estudiante
Instituto Tecnológico de Tehuacán / TecNM
E-mail: lizethvioleta.mh@tehuacan.tecnm.mx
Estudiante de 8º semestre de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales con especialidad en Industria 4.0 en el Instituto Tecnológico de Tehuacán.
¿Dónde puedo obtener ayuda si tengo dudas durante el curso?
Puedes acudir a la mesa de ayuda siguiente: mooc_ayuda@tecnm.mx